Sắp diễn ra
Năng lực tự chủ AI không đồng nghĩa với phát triển mọi thứ trong phạm vi một quốc gia. Trọng tâm là khả năng lựa chọn, kiểm soát và triển khai AI phù hợp với lợi ích, dữ liệu và năng lực trong nước.
Bối cảnh phiên
Phiên thảo luận làm rõ các lớp năng lực cấu thành khả năng tự chủ về AI: dữ liệu, hạ tầng tính toán, mô hình, nhân lực, tiêu chuẩn, an toàn và hệ sinh thái ứng dụng. Trong một chuỗi công nghệ có tính toàn cầu, câu hỏi không chỉ là tự phát triển hay nhập khẩu, mà là xác định những năng lực cốt lõi cần làm chủ, những lĩnh vực nên hợp tác và cách giảm phụ thuộc có rủi ro. Phiên sẽ trao đổi về các lựa chọn chính sách, đầu tư và hợp tác nhằm xây dựng năng lực AI có trách nhiệm, phục vụ nhu cầu phát triển và khả năng cạnh tranh dài hạn.
Câu hỏi dẫn dắt
- Những lớp năng lực AI nào cần được ưu tiên làm chủ?
- Làm thế nào để cân bằng tự chủ chiến lược với hợp tác và chuỗi cung ứng toàn cầu?
- Đầu tư công, tư và học thuật nên được phối hợp ra sao để xây dựng hệ sinh thái AI?
Điều phối
Diễn giả
Diễn giả